“还有各种先进的改装工具已经到鹏城了，东西都在新公司仓库放着，赵少随时可以带几位小姐到新公司进行无人装备改装。”

小妮子们即将参加“未来无人装备”的重要比赛，赵明磊特意嘱托王葱铭帮忙购置专业级别的改装设备以供使用。

“我明天带她们过去进行无人装备改装，还有AI大数据模型公司要尽快投入运营，不能有丝毫耽搁。”赵明磊对王葱铭的工作效率非常满意。

“赵少放心，AI大数据模型已经拿下好几家应用版权，工程师正在植入各种数据，很快第一代版本就能正式使用，不过这玩意太耗钱，咱们怎么回本啊？”

王葱铭知道AI大数据技术的巨大潜力，但考虑到研发成本如此之高，如何才能快速实现盈利呢？无疑成为摆在面前的难题。

他之所以比较在意赚钱问题，是因为华兴集团几乎没有赔钱的公司，他不想看到成立的新公司赔钱。

“AI大数据公司前期确实难以实现盈利，甚至可能会出现持续性的亏损状况，但这些是暂时的困难，只要不断优化产品和服务，很快会迎来收获的时刻。”赵明磊表现的非常淡定，根本不为盈利而担心。

AI大数据行业本身就具有高度的复杂性和专业性，其发展离不开大量顶尖级别的专业人才支撑。

像算法工程师、数据科学家这类关键岗位的薪酬水平往往远远高于其他传统行业标准。

为了吸引并稳住这批核心骨干力量，企业必须不惜重金给予优厚待遇。

“待到时机成熟之时，我们便能向金融、医疗等各大领域输送高品质的数据资源，大型企业若想获取更为高端的数据信息，则需根据查询次数支付相应的费用。”赵明磊紧接着补充道。

公司既能够依据使用频次来计费，也可以按照客户要求收取一次性授权费用。

鉴于银行、医疗机构等不同行业各自独特的实际需求，公司量身打造金融风险控制、医学诊疗之类的专属巨型模型。

除了令人咋舌的数千万级别的模型授权年度费用外，后续持续性的训练与维护所产生的服务开支同样不可小觑。