小组再次开会讨论时，气氛依旧不算融洽。

周炽和陈知行已经构建了一个相当复杂的多目标优化模型，正在争论其中一个约束条件的权重设置。

李泽川百无聊赖地转着笔，打了个哈欠：

“吵啥吵，反正最后都是小爷我编程实现。你们快点定，代码包我身上。”

周炽没理他，看向一直沉默低着头、对着自己笔记本写写画画的苏想，习惯性地问了一句：

“苏想？数据预处理部分有什么发现吗？或者……”

他本是随口一问，没抱太大希望。

然而，苏想却抬起头，眼神不像往常那样闪躲，虽然还是有些紧张，却多了一丝笃定。

“我……我对比了往年类似的数据，”

她声音不大，但很清晰，

“发现蔬菜需求量不是均匀分布的，和社区人口年龄结构、收入水平显着相关。

老年人口多的社区，对便宜耐储存的根茎类需求大；

年轻白领多的新兴小区，对高价绿叶菜和配送时效要求更高。”

她顿了顿，拿出几张自己手绘的、有些粗糙的图表：

“所以……我觉得在规划路径前，是不是应该先对社区进行聚类分析？

根据不同需求特征划分不同类型，再针对不同类型设计差异化的配送策略？而不是用一个平均模型去套所有……”

她说着，还下意识地用上了小时候算粮票的思路比喻：

“就像……不能把所有鸡蛋都放一个篮子里用同一种车速送，有的篮子怕颠要慢点送贵的，有的篮子结实可以快点送便宜大份的……”

会议室内出现了短暂的寂静。

周炽愣住了，看着苏想那几张画得歪歪扭扭却数据关系清晰的图表，眼睛慢慢亮了起来：

“对啊！需求侧异质性！我们之前光优化供给侧路径了，忽略了需求端的差异！

这能大大提高模型的实际应用精度！苏想！你这数据挖得可以啊！”

连陈知行都停下了笔，目光落在苏想的图表上，金丝眼镜后的眼神闪过一丝不易察觉的讶异和……深思。

她这个思路，虽然表述得朴素甚至有些“土”，却直指问题核心，而且具备很强的可操作性和现实意义。